特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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影迷评《学爸》：温暖治愈 引人深思

由苏亮执导，黄渤、闫妮、张钧甯主演的电影《学爸》于2023年8月11日在中国内地上映。 该片讲述了单亲爸爸雷大力为了不让儿子雷小米在幼升小的激烈竞争中落后，使出九牛二虎之力，最终却在与儿子相处的过程中收获成长与感悟的故事。

电影上映后，收获了观众的热烈好评。 许多影迷表示，影片剧情温馨治愈，笑点泪点俱佳，引发了他们对教育和亲情的思考。

“电影很搞笑，也让人感动。 黄渤饰演的雷大力是一个乐观幽默的父亲，他为了儿子的教育付出了很多努力。但他也逐渐意识到，教育的真谛不在于分数和排名，而在于陪伴和理解。”一位观众说道。

另一位观众表示，影片中的很多场景都让她感同身受。 “我也有一个正在上学的儿子，为了他的学习，我也付出了很多心血。但有时我也会反思，自己是不是做错了。这部电影让我明白，孩子最重要的不是分数，而是快乐和健康成长。”

除了剧情之外，影片的演技也受到了观众的称赞。 黄渤、闫妮、张钧甯三位主演的表演都十分细腻动人，将角色的喜怒哀乐演绎得淋漓尽致。

总而言之，《学爸》是一部值得一看的电影。 它不仅能带给你欢乐和感动，也能引发你对教育和亲情的思考。

以下是一些观众对电影《学爸》的评价：

• “很温馨的一部电影，笑点泪点俱佳。黄渤的演技真是绝了！”
• “电影让我重新思考了教育的意义。陪伴和理解才是最重要的。”
• “这是一部适合全家观看的电影。看完之后，你会更加珍惜自己的家人。”

希望这篇文章能够帮助你了解电影《学爸》。